Modeling
建模
把体系与系统模型做成可评审、可追溯、可移交的工程资产。
Capabilities
能力中心
从需求模型到运行系统，覆盖建模、仿真、数字孪生和 AI 智能体四类能力。可按单项任务启动，也可围绕共同的验收目标组合交付。
Our Capabilities
建模 · 仿真 · 孪生 · 智能体
四域可独立交付，也可按任务组合成一条可验收链路。
/0.1 进入建模 /0.2 进入仿真 /0.3 进入数字孪生 /0.4 进入AI 智能体
Modeling
建模
把体系与系统模型做成可评审、可追溯、可移交的工程资产。
- Ontology 本体模型建模
- MBSE/SysML建模
- UAF/DoDAF体系架构建模
Simulation
仿真
用可复现的场景与指标，把仿真做成决策与验证依据。
- 作战态势仿真
- 机电热耦合仿真
- 物理刚体与流体仿真
Digital Twin
数字孪生
让孪生不只是可视化，而是可协同、可操控、可运营的数字底座。
- 企业产线数字孪生
- 机器人数字孪生
- 航天器数字孪生
AI Agent
AI 智能体
把垂域智能做成可上线的任务闭环，而不是停留在演示脚本。
- 机器人 / 载具智能驾驶
- 任务自主规划
- 图像影像智能识别
Simulation
仿真
用可复现的场景与指标，把仿真做成决策与验证依据。
Digital Twin
数字孪生
让孪生不只是可视化，而是可协同、可操控、可运营的数字底座。
AI Agent
AI 智能体
把垂域智能做成可上线的任务闭环，而不是停留在演示脚本。
Engineering Notes
如何选择本阶段需要的能力
方案尚未清晰
先进行需求与系统建模，明确功能、接口和验证方式；不要在方案边界未定时直接搭建完整运行平台。
需要验证设计
选择与问题匹配的仿真范围，准备可靠参数、比较基线与工况；有现场设备时再规划数据映射和孪生联调。
希望提升自动化
把目标拆成识别、规划、控制或知识任务，确认可用数据和独立评测集，以最小任务闭环验证可行性。