卫星故障根因分析与处置建议智能体方案｜典型案例

卫星故障根因分析与处置建议智能体方案

卫星异常可能跨越传感器、能源、通信和控制环节。只看单个超限告警容易把次生异常误判为根因，排查人员还要在模型、日志和规程之间反复检索。该方案把故障链与异常观测连接到同一诊断任务中。

遥测先经过时间和单位检查，再按约定规则生成结构化异常事件。智能体通过受控工具查询故障模式、可能原因和传播关系，调用必要的计算，返回候选根因及其支持证据。

将模型中预定义的传播关系与本次观测区分开。缺少传感器证据、多个候选原因或规则冲突时，明确列出待核对项；不让语言模型凭空补齐因果链。

先构建一个包含正常与故障路径的演示切片，核对模型元素到图谱节点的映射，再接入异常事件和工具调用。诊断记录保存事件输入、图谱版本、调用参数和返回证据，便于复盘同一次推理。

大模型负责任务拆解与证据组织，确定性规则和计算工具承担阈值检查、路径查询与计算。处置建议进入人工审批，真实设备指令执行需另行定义权限、联锁和试验条件。

拟交付故障模型、实体与关系映射、异常事件格式、工具接口、诊断工作流、审计记录样例及复核清单。故障模式与影响分析可形成 FMEA 表，故障树分析可形成 FTA 草稿，均由领域人员复核。

采用已有预期结果的正常、单点故障、耦合故障和数据缺失样例，分别检查误报、漏报、候选排序与证据完整性。延迟测量要同时记录数据规模、计算资源和工具调用数量。

复核人员从诊断结论反查到原始观测和规则。证据不足时应显示不确定性与补充检查建议，不能将一个可视化路径直接视为确定的根因结论。

原型围绕故障模型、知识图谱与 AI 分析界面组织诊断流程，将候选根因、传播路径和影响范围关联到可复核的证据。

方案目标是缩短故障资料检索与诊断报告整理时间。诊断准确性、响应延迟和处置建议的可用性，将通过独立样例与业务复核分别评估。