先确定比较的指标
- 选取任务真正关心的峰值、积分量、稳态值或事件时间。只比较几张曲线截图容易遗漏窄峰和短暂事件。固定初始条件与输入，并同时记录计算耗时，才能评估精度收益是否值得额外成本。
区分不同离散尺度
- 时间步长、空间网格和联合仿真交换周期不是同一概念。改变其中一个时尽量保持其余设置一致。碰撞或开关事件较多的模型还需检查事件处理方式，平均结果接近不代表关键事件完全一致。
结果不稳定时如何排查
- 依次检查单位、初始状态、约束冲突与能量异常，再检查求解器和容差。若细化后结果持续变化，应报告未收敛，而不是选择符合预期的一次结果。对随机模型要同时区分样本波动与数值误差。
报告应保留哪些记录
- 列出每次运行的尺度设置、主要指标和耗时，说明采用最终设置的理由。交付可重跑的输入配置，而不是只提供最终曲线。收敛只在检查过的指标和工况内成立，不代表所有输出都已经验证。