先明确仿真支持什么决策
- 写清要比较的方案、关注指标和适用工况，例如温度峰值、任务完成时间或覆盖间隔。指标应有定义、单位和统计窗口，不能只写“精度高、运行快”。
- 记录哪些因素被简化、哪些边界未建模。若模型只用于方案排序，就不要把排序结果直接当作最终产品的绝对性能保证。
检查实现和数值设置
- 用可解释的小工况检查方向、量纲、守恒关系和边界行为；对网格、步长或求解容差进行适当敏感性检查。发现异常时保留原始日志，不只保存筛选后的漂亮曲线。
- 随机仿真应记录随机种子、样本数和统计口径。对同一结论进行重复运行或独立工况检查，避免用一次有利结果代表整体表现。
没有试验数据能否开展项目？
- 可以先建立用于探索和比较的模型，但必须标明验证级别。可使用解析解、公开基准或独立模型进行交叉检查；这些证据不能替代实际工况的试验标定。
- 对关键不确定参数设置合理范围，分析结果随参数变化的趋势。项目报告应指出缺失哪些数据最影响决策，帮助后续安排测试与采样。
建议验收包
- 包含输入清单、模型与版本、运行配置、基准工况、误差或差异分析，以及结论的适用边界。接收方应能复跑关键结果，而不仅能播放录屏。
- 对尚未验证的部分保留风险清单和下一步验证建议。合同中应区分仿真工程交付与实物性能达标，避免双方对验收对象理解不同。